Formada em engenharia pela UNESP (Rio Claro-SP) e pelo INPT (Toulouse, França). PhD (AgroParisTech, França) e pós-doutora em hidrometeorologia utilizando técnicas de geoestatística e de machine learning para previsão nowcasting de chuva e de enchente. Com mais de 8 anos de experiência na área, atualmente é especialista e Chapter líder de Ciência de Dados na Energisa na diretoria de inovação. Igualmente, atua em projetos de pesquisa em colaboração com universidades e centros de pesquisas como PUC-Rio e Cemaden. Criadora do canal D4T4 (@d_4t4) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.